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    大数据抓取分析对负面舆情事件的重要性体现在哪几个方面?

    作者:  来源:  时间:2020-07-03 11:00:37  阅读:

    随着互联网的发展,网络舆情事件也随之而来,网民们习惯于在网络上发表自己的言论和参与相关的社交活动。在这种互联网快速传播的大环境下,企业和政府单位最容易被推上风口浪尖,这种负面网络舆情事件对他们来说,往往是个致命的打击。那么大数据抓取分析对负面舆情事件的重要性体现在哪几个方面?下面,所能网络来为大家简单介绍下。

    大数据抓取分析

     

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    1.事前预测
    事前预测就是利用舆情监控系统,加强大数据抓取分析,对全网舆情信息的预测功能。在舆论出现之前,事先制定一个舆情监测计划,起到预防作用。
    2.事中感知
    事中感知主要针对舆情产生的初始阶段,基于大数据抓取分析监测系统起到感知的作用,快速及时地发现舆情信息,并在第一时间内掌握相关情况。
    3.事后反馈
    事后反馈主要通过舆情监控系统来分析海量数据,能够通过大数据抓取分析,直观地表达大量的抽象数据,便于观察和深入挖掘数据背后的价值。有助于决策者对整个负面舆情事件的形势和动态的把控,做好相关的舆情应对举措。
    关于大数据抓取分析对负面舆情事件的重要性体现哪里,小编就说到这里!
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